Le Labo IA

Expériences

Explorations créatives et recherche technique du laboratoire

Expériences Créatives

Explorations visuelles avec l'IA dans la mode, le branding et l'art abstrait

Affichage de 8 sur 8 expériences
Exploration produit – boisson générée par IA
branding

Exploration produit – boisson générée par IA

Test de mise en scène produit premium via génération IA, sans shooting réel.

Identité cosmétique – univers visuel IA
branding

Identité cosmétique – univers visuel IA

Création d'un univers cosmétique premium à partir d'images générées par IA.

Fashion editorial – silhouette générée par IA
fashion

Fashion editorial – silhouette générée par IA

Exploration de silhouettes et d'attitudes mode sans mannequin réel.

abstract

Identité abstraite — forme & perception

Exploration d'une esthétique abstraite générée par IA, entre matière, lumière et perception.

abstract

Interaction IA – présence artificielle

Exploration d'une présence numérique et de l'interaction homme–IA.

branding

Mise en mouvement produit – univers cosmétique

Test de narration produit en vidéo générée par IA.

abstract

Architecture numérique – ville de données

Visualisation d'un monde reconstruit en architecture de données.

fashion

Fashion motion – attitude et mouvement IA

Exploration du mouvement et de l'attitude mode via IA.

Logs du Lab

Documentation technique et apprentissages de nos expériences

Automatisation Gmail via Drafts (Délivrabilité Anti-Spam)

shipped

2026-02-10

Problème

L'envoi en masse depuis des systèmes automatisés déclenche souvent les filtres anti-spam. L'automatisation SMTP traditionnelle peut endommager la réputation du domaine et réduire les taux de délivrabilité.

Hypothèse

En créant des brouillons Gmail via API et en les envoyant avec une cadence contrôlée imitant un comportement humain, nous pouvons maintenir des taux de délivrabilité plus élevés et protéger la réputation du domaine.

LeadForge – Moteur d'extraction de leads Google Maps automatisé

shipped

2026-02-16

Problème

La prospection locale via Google Maps est chronophage, peu structurée et difficile à scaler. Les agences et commerciaux passent des heures à collecter manuellement des données non exploitables.

Hypothèse

En automatisant la recherche, l'extraction et la structuration des données Google Maps via un système de "jobs" contrôlés, nous pouvons transformer la prospection locale en moteur scalable orienté performance.

Lancer l'expérience